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Cómo la IA ayuda a identificar a los responsables de la toma de decisiones, a los usuarios y a las personas influyentes en las compras

Cómo la IA ayuda a identificar a los responsables de la toma de decisiones, a los usuarios y a las personas influyentes en las compras

El desafío invisible de las ventas B2B

A menudo, el equipo de ventas cree que está hablando con la «persona adecuada». Pero en la práctica, solo se trata de hablar con un usuario sin poder de decisión o con alguien que influencia, pero no aprueba la compra.

Según Gartner (2023), un promedio de 6 a 10 personas participan en un proceso de compra B2B. Esto significa que el viaje rara vez depende de un solo contacto. Y cuando el mapeo es incorrecto:

  • El ciclo de ventas es cada vez más largo.

  • El CAC dispara.

  • La tasa de conversión cae en picado.

Un estudio de Forrester (2024) muestra que El 65% de las oportunidades perdidas se deben a que el equipo comercial no logró involucrar a tiempo al responsable de la toma de decisiones adecuado.

¿Quién es quién en el proceso de compra?

Antes de hablar sobre la IA, es importante separar las funciones que componen el proceso de toma de decisiones:

  • Decisor: generalmente el ejecutivo con poder presupuestario (CEO, CFO, director de ventas, director de marketing). Dé la última palabra.

  • Usuario: quién utilizará la solución a diario (SDR, analistas, coordinadores, gerentes operativos).

  • Influenciador: alguien que no aprueba la compra pero tiene credibilidad e influye en la persona que toma las decisiones (consultores internos, gerentes de área, especialistas).

El éxito de una estrategia empresarial depende de Mapea estos tres niveles y crear enfoques apropiados para cada uno de ellos.

Dónde falla el proceso manual

Tradicionalmente, los equipos de ventas intentan identificar estos perfiles de tres maneras:

  1. LinkedIn /búsqueda manual
    Los SDR dedican horas a revisar perfiles, puestos y descripciones para tratar de entender quién decide.

  2. Listas de contactos genéricas
    Las bases compradas llevan nombres, pero no indican el papel de cada una en el proceso de compra.

  3. Interacción inicial con los clientes potenciales
    Muchos SDR solo descubren después de varios intercambios de mensajes que están hablando con alguien sin poder de decisión.

Este proceso es consume mucho tiempo, es defectuoso y no es muy escalable.

Cómo la inteligencia artificial cambia las reglas del juego

La IA trajo herramientas poderosas para identificar, en minutos, lo que solía llevar días: Quiénes son los responsables de la toma de decisiones, los usuarios y las personas influyentes de cada cuenta.

1. Procesamiento de datos a gran escala

La IA cruza datos de varias fuentes (LinkedIn, sitios web corporativos, organigramas públicos, informes de prensa) para identificar la estructura jerárquica de una empresa.

2. Análisis de puestos y responsabilidades

No basta con conocer la posición. La IA analiza las descripciones, las palabras clave e incluso las interacciones digitales para determinar si un Jefe de ventas, por ejemplo, actúa como responsable de la toma de decisiones o simplemente como un factor de influencia en las compras de tecnología.

3. Detectar señales de intención

La IA monitorea los movimientos que revelan la intención de compra:

  • Nuevas contrataciones en áreas estratégicas.

  • Rondas de inversión.

  • Anuncio de expansión a nuevos mercados.

Estas señales ayudan a identificar Quién impulsa el cambio dentro de la empresa.

4. Aprendizaje continuo

Cada interacción registrada en el CRM alimenta los modelos de IA. De este modo, los agentes de IA aprenden continuamente quién decide realmente en cada segmento y tamaño de empresa.

El papel de Nuvia: Agentes de IA Ese mapa de quién importa

En Nuvia, el Agentes de IA en todos los límites se diseñaron para eliminar este cuello de botella. Ellos:

  • Crear listas calificadas con responsables de la toma de decisiones y personas influyentes validados en tiempo real.

  • Clasifica automáticamente los contactos en tomador de decisiones, usuario e influencer.

  • Ajustar las cadencias de contacto según el documento: mensajes estratégicos para los responsables de la toma de decisiones, materiales educativos para los usuarios, información del mercado para las personas influyentes.

  • Ofrecen el contacto correcto en el CRM, para que los SDR y los vendedores ahorren tiempo y energía.

Ejemplo práctico: un Edtech B2B

Imagine una tecnología educativa que vende soluciones de capacitación corporativa.

  • Usuarios: Coordinadores de RRHH que aplican la formación.

  • Influenciadores: gerentes de desarrollo organizacional.

  • Tomadores de decisiones: Directores de RRHH o CFO.

Sin IA, el equipo de ventas pasa semanas hablando con los coordinadores a los que les gusta la solución, pero No tienen un presupuesto.
Con Nuvia AI Agents, los responsables de la toma de decisiones correctos se identifican desde el principio, lo que acorta el ciclo de ventas hasta en un 40%.

Beneficios directos de la identificación de roles con la IA

  1. Ciclos más cortos: hablar desde el principio con quienes deciden acelerar el viaje.

  2. Menor CAC: menos tiempo perdido en clientes potenciales sin poder adquisitivo.

  3. Mensajes más asertivos: enfoque adaptado a la función de cada contacto.

  4. Tasa de conversión más alta: las oportunidades llegan al punto de toma de decisiones con relevancia.

Según McKinsey (2024), las empresas que utilizan la IA para mapear a los responsables de la toma de decisiones se registran Reuniones un 35% más calificadas y Un 25% más de conversiones.

Conclusión

La prospección B2B ya no es un juego de adivinanzas. Identificar quién tiene realmente el poder de decisión o la influencia es una cuestión de supervivencia.

Con AI y Nuvia AI Agents, este proceso se convierte en automático, rápido y asertivo, lo que permite a las empresas dirigir sus esfuerzos a las personas adecuadas en el momento adecuado.

👉 Resumen en una frase:
La IA es la clave para transformar el mapeo de los tomadores de decisiones, los usuarios y las personas influyentes en un proceso preciso y escalable, y Nuvia Ya lo ofrece hoy en día.